1. 广告技术
  2. 多维标签体系

腾讯社交广告数据标签体系

多维度、全方位的受众刻画与洞察
  • 人口学标签

    广告主可利用人口学标签对人群的性别,年龄,居住地,学历,婚恋、资产及工作状态进行精准的广告定向。

  • 兴趣类标签

    兴趣类标签包含了商业兴趣,泛娱乐爱好以及语义兴趣。

  • 设备类标签

    广告主可利用设备类标签包含的人群使用设备的品牌、运营商、联网方式、型号、操作系统等信息对广告人群进行定向。

  • 行为类标签

    行为类标签涵盖了人群动作的基本行为,例如人群上班地,出游频率,人群在使用电商购物,O2O,游戏等App时的特定行为,或其在获取广告和网络社交状态下的互动行为,以及其支付行为等。

  • 垂直行业类标签

    腾讯社交数据针对重点行业进行深度定向标签挖掘,为广告主提供贴合行业用户特性的定制化标签,提升广告效果。

  • 自定义类标签

    广告主在接入了自己的一方数据后,还可以直接根据自身的需求定制自定义标签。

广告定向

标签体系让广告的精准定向成为了可能,广告主可以利用标签体系自由选择、组合投放人群特征和行为,精准锁定目标人群进行广告投放。

拓展客源

广告主也可以利用标签体系,通过用户画像,对自身的种子人群数据进行深度挖掘,根据特征匹配出最为相似的同类人群,再根据实际需求,甄选-识别-拓展更多相似人群,扩大自己的潜在用户群体。

市场洞察

广告主在考虑拓展至新的城市或者新的行业领域前,可通过腾讯社交标签体系的地理标签及垂直行业标签产出市场洞察报告,参考报告对自身的商业计划进行对照和研究。

使用指南

从创建账号,数据接入,人群提取,到对接投放等全流程的详细分布使用说明

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